Python 程式設計

第 4 章除錯

∗ 完成程式的一大挑戰：除錯 (Debug)

▸ 策略：與其事後除錯，最好一開始就避免出錯

▸ 作法：

✶ 從小處開始：應將大問題分成小問題，從小問題開始解決才容易成功

✶ 經常測試：等到寫了許多程式才開始測試，如果有錯誤會很難釐清問題所在

✶ 以累積的方式來加入程式：完成一部分程式後立即開始測試，測試完成後再加入一小部份程式，再繼續測試，漸漸往目標推進。只加一小部份程式就要測試，這樣如果有錯，也比較可能是發生在新加入的程式，除錯較為容易

(1) 錯誤類別

∗ 錯誤類別

▸ 依照發生頻率統計，SyntaxError, TypeError, NameError, ValueError 四種錯誤佔了所有錯誤近 90%：

錯誤訊息	比例	說明
SyntaxError	54.74%	語法錯誤
TypeError	14.29%	型態錯誤 (例如：函式參數數量不對)
NameError	11.05%	名稱錯誤 (例如：未定義的變數)
ValueError	9.78%	值錯誤 (例如：應該是數值，卻給了字串)
TokenError	2.67%	字元錯誤 (例如：括號不對稱或輸入了不允許的字元)
IndentationError	0.31%	縮排錯誤
AttributeError	0.30%	屬性錯誤 (例如：物件無此屬性)
ImportError	0.18%	匯入錯誤 (例如：匯入的套件不存在)
IndexError	0.07%	索引錯誤 (例如：陣列元素不存在)

(2) 常見錯誤及除錯策略

∗ SyntaxError：程式語法錯誤

▸ 錯誤訊息：

SyntaxError: invalid syntax

▸ 除錯策略：

# 仔細檢查語法的錯誤，大多數是漏了標點符號，例如括號、引號、或逗點等

# 可以將發生錯誤訊息註解掉，看看是否還有錯誤，如果還有，可能是上下行的問題

∗ TypeError：變數型態錯誤

▸ 錯誤訊息：

TypeError: ...

▸ 除錯策略：仔細檢查變數型態是否不符合運算所要求的資料型態

∗ NameError：變數名稱錯誤

▸ 錯誤訊息：

NameError: name ... is not defined

▸ 除錯策略：仔細檢查變數是否先設值，之後再使用

∗ ValueError：值錯誤

▸ 錯誤訊息：

ValueError: ...

▸ 除錯策略：確認所提供的值是正確的

∗ 最常用的除錯法

▸ 利用 print() 函式將有問題的變數值列印出來，看看是否符合期待

(3) 使用 Pyzo 所提供之除錯功能

▸ 檢視各個變數值：「工具」 → 「Workspace」

▸ 設定「斷點」(Breakpoint)：點擊需要除錯的程式指令的左方空白處 (行號的右方)，出現斷點符號

▸ 執行程式：按下 ctrl-enter 開始執行，程式執行到斷點會停止，並標示該行

▸ 一步一步執行：點擊 Python shell 上方之圖示 (除錯到下一行) 可執行下一步，並觀察變數值的變化

▸ 結束除錯：點擊圖示 (停止除錯)

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